← 所有模型

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

🇺🇸 Meta · Llama 3.3

輸入價格 每百萬 tokens
輸出價格 $0.320 每百萬 tokens NT$10.2
Context Window 131K tokens 輸出上限 16K
OpenRouter 路由價 請以官方定價頁為準
透過 OpenRouter 使用此模型 →

概覽

Meta: Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 推出的大型語言模型 API,屬於其 Llama 3.3 系列。131K token 的脈絡視窗(約 197 頁文字)足以處理長文件、跨檔程式碼或較長的對話。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分為 9(F 級),可作為其整體推理能力相對於本站其他模型的參考指標。本頁所有價格反映的是 OpenRouter 的路由費率,每日自動同步;正式投入生產前,請以提供商官方定價為準。

維度 單位 價格 (USD) 價格 (TWD) 有效自
輸出 每 1M tokens $0.320 NT$10.2

提供商
Meta
模型家族
Llama 3.3
版本字串
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
狀態
使用中
模態
文字
Context Window
131,072 tokens
輸出上限
16,384 tokens

綜合指標

由 Artificial Analysis 評估的跨領域能力指數 — Artificial Analysis

Coding Index 12 F 測量於 2026-07-01
Intelligence Index 9 F 測量於 2026-07-01

Benchmark 分數

資料來源:Artificial Analysis

AA-LCR 15.0% F 測量於 2026-07-01
GPQA Diamond 49.8% C 測量於 2026-07-01
HLE 4.0% D 測量於 2026-07-01
IFBench 47.1% C 測量於 2026-07-01
IFBench 47.1% C 測量於 2026-07-01
Non-Hallucination 14.9% 測量於 2026-07-01
Omniscience Accuracy 17.9% 測量於 2026-07-01
SciCode 26.0% C 測量於 2026-07-01
Tau2 26.6% 測量於 2026-07-01
TerminalBench 3.0% 測量於 2026-07-01

效能指標

實測資料,由 Artificial Analysis 每 72 小時更新 — Artificial Analysis

首 Token 延遲 1.7s 測量於 2026-07-01
輸出速度 91 t/s 測量於 2026-07-01
回應時間 7.2s 測量於 2026-07-01

用途分析

基於基準測試和官方資料整理的模型強項、缺點與適用場景

強項

  • 405B級性能70B成本 MMLU (CoT) 86.0%匹配405B,HumanEval 88.4%超過405B,MATH 77.0%超過405B。 基準測試
  • 卓越指令遵循 IFEval 92.1%,同類最佳,甚至優於405B(88.6%)。 基準測試

最適合

  • 生產企業應用 大規模部署的最佳價值——以70B成本和延遲實現405B質量。 官方
  • 指令遵循應用 92.1% IFEval分數——最適合代理系統、工具使用和結構化工作流。 基準測試

過去 90 天價格走勢

輸入 / 輸出價格(USD per 1M tokens)

過去 90 天記錄;每次價格異動會在此呈現

日期 維度 價格 (USD) 來源
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter
輸出 $0.320 OpenRouter
輸入 $0.100 OpenRouter

描述

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

重點摘要

以下為本頁面的關鍵數據,供快速參考與引用。

  • Meta: Llama 3.3 70B Instruct output 價格為 $0.32/M tokens
  • Context window:131,072 tokens
  • 提供商:Meta
  • 模型家族:Llama 3.3
  • 支援模態:文字
  • 資料來源:OpenRouter,每日自動更新