Meta: Llama 3.1 70B Instruct
🇺🇸 Meta · Llama 3.1
输入价格 $0.400 每百万 tokens NT$12.8
输出价格 $0.400 每百万 tokens NT$12.8
Context Window 131K tokens 输出上限 16K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Meta: Llama 3.1 70B Instruct 是 Meta 推出的大型语言模型 API，属于其 Llama 3.1 系列。输入每百万 token $0.400、输出每百万 token $0.400，定位在预算型区间，是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。131K token 的上下文窗口（约 197 页文字）足以处理长文档、跨文件代码或较长的对话。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 7（F 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.400 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.400 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 3.1
- 版本字符串
- meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字
- Context Window
- 131,072 tokens
- 输出上限
- 16,384 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Intelligence Index 7 F 测量于 2026-07-01
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 6.3% F 测量于 2026-07-01
GPQA Diamond 40.9% D 测量于 2026-07-01
HLE 4.6% D 测量于 2026-07-01
IFBench 34.4% D 测量于 2026-07-01
Non-Hallucination 25.3% 测量于 2026-07-01
Omniscience Accuracy 19.4% 测量于 2026-07-01
SciCode 26.7% C 测量于 2026-07-01
Tau2 15.2% 测量于 2026-07-01
TerminalBench 3.0% 测量于 2026-07-01
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 1.9s 测量于 2026-07-01
输出速度 30 t/s 测量于 2026-07-01
回应时间 18.8s 测量于 2026-07-01
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
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| 输出 | $0.400 | OpenRouter | |
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描述
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Meta: Llama 3.1 70B Instruct input 价格为 $0.4/M tokens
- Meta: Llama 3.1 70B Instruct output 价格为 $0.4/M tokens
- Context window：131,072 tokens
- 提供商：Meta
- 模型家族：Llama 3.1
- 支持模态：文字
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新