Meta: Llama 3.1 8B Instruct
🇺🇸 Meta · Llama 3.1
输入价格 $0.020 每百万 tokens NT$0.64
输出价格 $0.030 每百万 tokens NT$0.96
Context Window 131K tokens 输出上限 16K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Meta: Llama 3.1 8B Instruct 是 Meta 推出的大型语言模型 API,属于其 Llama 3.1 系列。输入每百万 token $0.020、输出每百万 token $0.030,定位在预算型区间,是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。输出 token 的成本约为输入的 2 倍,因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。131K token 的上下文窗口(约 197 页文字)足以处理长文档、跨文件代码或较长的对话。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 8(F 级),可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率,每日自动同步;正式投入生产前,请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.020 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.030 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 3.1
- 版本字符串
- meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字
- Context Window
- 131,072 tokens
- 输出上限
- 16,384 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Agentic Index 1 F 测量于 2026-07-01
Coding Index 5 F 测量于 2026-07-01
Intelligence Index 8 F 测量于 2026-07-01
Benchmark 分数
数据来源:Artificial Analysis
AA-LCR 15.7% F 测量于 2026-07-01
GPQA Diamond 25.9% F 测量于 2026-07-01
HLE 5.1% D 测量于 2026-07-01
IFBench 28.6% F 测量于 2026-07-01
Non-Hallucination 58.2% 测量于 2026-07-01
Omniscience Accuracy 8.1% 测量于 2026-07-01
SciCode 13.2% D 测量于 2026-07-01
Tau2 16.4% 测量于 2026-07-01
TerminalBench 0.8% 测量于 2026-07-01
效能指标
实测数据,由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 0.9s 测量于 2026-07-01
输出速度 142 t/s 测量于 2026-07-01
回应时间 4.4s 测量于 2026-07-01
用途分析
基于基准测试和官方资料整理的模型强项、缺点与适用场景
强项
- 卓越效率 MMLU (CoT) 73.0%,GSM8K 84.5%。8B參數模型中同類最佳。 基准测试
- 消費者硬件運行 適合單個RTX 4090(24GB VRAM)或更小的GPU量化。 官方
最适合
- 個人/小企業AI 可在個人計算機上本地運行;無雲依賴或API成本。 官方
- 微調基礎模型 在計算有限的情況下進行特定領域微調的絕佳起點。 官方
不推荐
- 複雜推理任務 對於多步驟邏輯、高級數學或科學推理,使用70B或405B。 官方
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格(USD per 1M tokens)
过去 90 天记录;每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.030 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.020 | OpenRouter |
描述
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
重点摘要
以下为本页面的关键数据,供快速参考与引用。
- Meta: Llama 3.1 8B Instruct input 价格为 $0.02/M tokens
- Meta: Llama 3.1 8B Instruct output 价格为 $0.03/M tokens
- Context window:131,072 tokens
- 提供商:Meta
- 模型家族:Llama 3.1
- 支持模态:文字
- 数据来源:OpenRouter,每日自动更新