Z.ai: GLM 4.6V
🇨🇳 Z.ai（智譜） · GLM 4.6V
输入价格 $0.300 每百万 tokens NT$9.6
输出价格 $0.900 每百万 tokens NT$28.8
Context Window 131K tokens 输出上限 33K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Z.ai: GLM 4.6V 是 Z.ai（智譜） 推出的大型语言模型 API，属于其 GLM 4.6V 系列。输入每百万 token $0.300、输出每百万 token $0.900，定位在预算型区间，是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。输出 token 的成本约为输入的 3 倍，因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。131K token 的上下文窗口（约 197 页文字）足以处理长文档、跨文件代码或较长的对话。除纯文本外，它还接受图片、视频输入，因此可用于多模态任务而不限于文本。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 17（D 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.300 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.900 |
| 缓存读取 | 每 1M tokens | $0.055 |
- 提供商
- Z.ai（智譜） (Z.ai (Zhipu))
- 模型家族
- GLM 4.6V
- 版本字符串
- z-ai/glm-4.6v
- 状态
- 使用中
- 模态
- 图片、文字、视频
- Context Window
- 131,072 tokens
- 输出上限
- 32,768 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Intelligence Index 17 D 测量于 2026-07-01
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 40.3% D 测量于 2026-07-01
GPQA Diamond 71.9% B 测量于 2026-07-01
HLE 8.8% C 测量于 2026-07-01
IFBench 30.1% D 测量于 2026-07-01
MMMU Pro 48.5% C 测量于 2026-07-01
Non-Hallucination 50.1% 测量于 2026-07-01
Omniscience Accuracy 15.6% 测量于 2026-07-01
SciCode 30.4% B 测量于 2026-07-01
Tau2 31.6% 测量于 2026-07-01
TerminalBench 14.4% 测量于 2026-07-01
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 4.0s 测量于 2026-07-01
输出速度 69 t/s 测量于 2026-07-01
回应时间 40.3s 测量于 2026-07-01
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
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| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
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| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.300 | OpenRouter | |
| 缓存读取 | $0.055 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.900 | OpenRouter |
描述
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Z.ai: GLM 4.6V input 价格为 $0.3/M tokens
- Z.ai: GLM 4.6V output 价格为 $0.9/M tokens
- Context window：131,072 tokens
- 提供商：Z.ai (Zhipu)
- 模型家族：GLM 4.6V
- 支持模态：图片、文字、视频
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新