Meta: Llama 3.2 1B Instruct
🇺🇸 Meta · Llama 3.2
輸入價格 $0.027 每百萬 tokens NT$0.86
輸出價格 $0.201 每百萬 tokens NT$6.4
Context Window 131K tokens 輸出上限 60K
OpenRouter 路由價 請以官方定價頁為準
概覽
Meta: Llama 3.2 1B Instruct 是 Meta 推出的大型語言模型 API,屬於其 Llama 3.2 系列。輸入每百萬 token $0.027、輸出每百萬 token $0.201,定位在預算型區間,是高吞吐或成本敏感工作負載中較便宜的選擇之一。輸出 token 的成本約為輸入的 7 倍,因此以提示為主的工作負載會比以生成為主的明顯便宜。131K token 的脈絡視窗(約 197 頁文字)足以處理長文件、跨檔程式碼或較長的對話。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分為 1(F 級),可作為其整體推理能力相對於本站其他模型的參考指標。本頁所有價格反映的是 OpenRouter 的路由費率,每日自動同步;正式投入生產前,請以提供商官方定價為準。
| 維度 | 單位 | 價格 (USD) |
|---|---|---|
| 輸入 | 每 1M tokens | $0.027 |
| 輸出 | 每 1M tokens | $0.201 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 3.2
- 版本字串
- meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- 狀態
- 使用中
- 模態
- 文字
- Context Window
- 131,072 tokens
- 輸出上限
- 60,000 tokens
綜合指標
由 Artificial Analysis 評估的跨領域能力指數 — Artificial Analysis
Intelligence Index 1 F 測量於 2026-07-01
Benchmark 分數
資料來源:Artificial Analysis
AA-LCR 5.0% F 測量於 2026-07-01
GPQA Diamond 19.6% F 測量於 2026-07-01
HLE 5.3% D 測量於 2026-07-01
IFBench 22.8% F 測量於 2026-07-01
IFBench 22.8% F 測量於 2026-07-01
Non-Hallucination 33.2% 測量於 2026-07-01
Omniscience Accuracy 6.9% 測量於 2026-07-01
SciCode 1.7% D 測量於 2026-07-01
效能指標
實測資料,由 Artificial Analysis 每 72 小時更新 — Artificial Analysis
首 Token 延遲 0.9s 測量於 2026-07-01
輸出速度 85 t/s 測量於 2026-07-01
回應時間 6.8s 測量於 2026-07-01
過去 90 天價格走勢
輸入 / 輸出價格(USD per 1M tokens)
過去 90 天記錄;每次價格異動會在此呈現
| 日期 | 維度 | 價格 (USD) | 來源 |
|---|---|---|---|
| 輸出 | $0.201 | OpenRouter | |
| 輸入 | $0.027 | OpenRouter | |
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| 輸入 | $0.027 | OpenRouter | |
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| 輸出 | $0.201 | OpenRouter | |
| 輸入 | $0.027 | OpenRouter |
描述
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
重點摘要
以下為本頁面的關鍵數據,供快速參考與引用。
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct input 價格為 $0.027/M tokens
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct output 價格為 $0.201/M tokens
- Context window:131,072 tokens
- 提供商:Meta
- 模型家族:Llama 3.2
- 支援模態:文字
- 資料來源:OpenRouter,每日自動更新