Meta: Llama 3.2 1B Instruct
🇺🇸 Meta · Llama 3.2
输入价格 $0.027 每百万 tokens NT$0.86
输出价格 $0.201 每百万 tokens NT$6.4
Context Window 131K tokens 输出上限 60K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Meta: Llama 3.2 1B Instruct 是 Meta 推出的大型语言模型 API，属于其 Llama 3.2 系列。输入每百万 token $0.027、输出每百万 token $0.201，定位在预算型区间，是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。输出 token 的成本约为输入的 7 倍，因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。131K token 的上下文窗口（约 197 页文字）足以处理长文档、跨文件代码或较长的对话。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 1（F 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.027 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.201 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 3.2
- 版本字符串
- meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字
- Context Window
- 131,072 tokens
- 输出上限
- 60,000 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Intelligence Index 1 F 测量于 2026-07-01
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 5.0% F 测量于 2026-07-01
GPQA Diamond 19.6% F 测量于 2026-07-01
HLE 5.3% D 测量于 2026-07-01
IFBench 22.8% F 测量于 2026-07-01
IFBench 22.8% F 测量于 2026-07-01
Non-Hallucination 33.2% 测量于 2026-07-01
Omniscience Accuracy 6.9% 测量于 2026-07-01
SciCode 1.7% D 测量于 2026-07-01
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 0.9s 测量于 2026-07-01
输出速度 85 t/s 测量于 2026-07-01
回应时间 6.8s 测量于 2026-07-01
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 输出 | $0.201 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.027 | OpenRouter | |
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| 输入 | $0.027 | OpenRouter |
描述
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct input 价格为 $0.027/M tokens
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct output 价格为 $0.201/M tokens
- Context window：131,072 tokens
- 提供商：Meta
- 模型家族：Llama 3.2
- 支持模态：文字
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新