Meta: Llama 4 Scout
🇺🇸 Meta · Llama 4
輸入價格 — 每百萬 tokens
輸出價格 $0.300 每百萬 tokens NT$9.6
Context Window 10M tokens 輸出上限 16K
OpenRouter 路由價 請以官方定價頁為準
概覽
Meta: Llama 4 Scout 是 Meta 推出的大型語言模型 API，屬於其 Llama 4 系列。極大的 10M token 脈絡視窗（約 15,000 頁文字）意味著整個程式庫或文件集合都能一次處理，無需分塊。除純文字外，它還接受圖片輸入，因此可用於多模態任務而不限於文字。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分為 10（F 級），可作為其整體推理能力相對於本站其他模型的參考指標。本頁所有價格反映的是 OpenRouter 的路由費率，每日自動同步；正式投入生產前，請以提供商官方定價為準。
| 維度 | 單位 | 價格 (USD) |
|---|---|---|
| 輸出 | 每 1M tokens | $0.300 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 4
- 版本字串
- meta-llama/llama-4-scout
- 狀態
- 使用中
- 模態
- 文字、圖片
- Context Window
- 10,000,000 tokens
- 輸出上限
- 16,384 tokens
綜合指標
由 Artificial Analysis 評估的跨領域能力指數 — Artificial Analysis
Agentic Index 1 F 測量於 2026-07-01
Coding Index 8 F 測量於 2026-07-01
Intelligence Index 10 F 測量於 2026-07-01
Benchmark 分數
資料來源：Artificial Analysis
AA-LCR 25.8% F 測量於 2026-07-01
GPQA Diamond 58.7% C 測量於 2026-07-01
HLE 4.3% D 測量於 2026-07-01
IFBench 39.5% D 測量於 2026-07-01
MMMU Pro 52.9% C 測量於 2026-07-01
Non-Hallucination 21.7% 測量於 2026-07-01
Omniscience Accuracy 14.5% 測量於 2026-07-01
SciCode 17.0% C 測量於 2026-07-01
Tau2 15.5% 測量於 2026-07-01
TerminalBench 1.5% 測量於 2026-07-01
效能指標
實測資料，由 Artificial Analysis 每 72 小時更新 — Artificial Analysis
首 Token 延遲 0.9s 測量於 2026-07-01
輸出速度 97 t/s 測量於 2026-07-01
回應時間 6.0s 測量於 2026-07-01
過去 90 天價格走勢
輸入 / 輸出價格（USD per 1M tokens）
過去 90 天記錄；每次價格異動會在此呈現
| 日期 | 維度 | 價格 (USD) | 來源 |
|---|---|---|---|
| 輸出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 輸入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 輸出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 輸入 | $0.100 | OpenRouter | |
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| 輸入 | $0.100 | OpenRouter | |
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| 輸入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 輸出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 輸入 | $0.100 | OpenRouter |
描述
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
重點摘要
以下為本頁面的關鍵數據，供快速參考與引用。
- Meta: Llama 4 Scout output 價格為 $0.3/M tokens
- Context window：10,000,000 tokens
- 提供商：Meta
- 模型家族：Llama 4
- 支援模態：文字、圖片
- 資料來源：OpenRouter，每日自動更新