Meta: Llama 4 Scout
🇺🇸 Meta · Llama 4
输入价格 $0.100 每百万 tokens NT$3.2
输出价格 $0.300 每百万 tokens NT$9.6
Context Window 10M tokens 输出上限 16K
OpenRouter 路由价 请以官方定价页为准
概览
Meta: Llama 4 Scout 是 Meta 推出的大型语言模型 API，属于其 Llama 4 系列。输入每百万 token $0.100、输出每百万 token $0.300，定位在预算型区间，是高吞吐或成本敏感工作负载中较便宜的选择之一。输出 token 的成本约为输入的 3 倍，因此以提示为主的工作负载会比以生成为主的明显便宜。极大的 10M token 上下文窗口（约 15,000 页文字）意味着整个代码库或文档集合都能一次处理，无需分块。除纯文本外，它还接受图片输入，因此可用于多模态任务而不限于文本。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分为 10（F 级），可作为其整体推理能力相对于本站其他模型的参考指标。本页所有价格反映的是 OpenRouter 的路由费率，每日自动同步；正式投入生产前，请以提供商官方定价为准。
| 维度 | 单位 | 价格 (USD) |
|---|---|---|
| 输入 | 每 1M tokens | $0.100 |
| 输出 | 每 1M tokens | $0.300 |
- 提供商
- Meta
- 模型家族
- Llama 4
- 版本字符串
- meta-llama/llama-4-scout
- 状态
- 使用中
- 模态
- 文字、图片
- Context Window
- 10,000,000 tokens
- 输出上限
- 16,384 tokens
综合指标
由 Artificial Analysis 评估的跨领域能力指数 — Artificial Analysis
Agentic Index 1 F 测量于 2026-07-01
Coding Index 8 F 测量于 2026-07-01
Intelligence Index 10 F 测量于 2026-07-01
Benchmark 分数
数据来源：Artificial Analysis
AA-LCR 25.8% F 测量于 2026-07-01
GPQA Diamond 58.7% C 测量于 2026-07-01
HLE 4.3% D 测量于 2026-07-01
IFBench 39.5% D 测量于 2026-07-01
MMMU Pro 52.9% C 测量于 2026-07-01
Non-Hallucination 21.7% 测量于 2026-07-01
Omniscience Accuracy 14.5% 测量于 2026-07-01
SciCode 17.0% C 测量于 2026-07-01
Tau2 15.5% 测量于 2026-07-01
TerminalBench 1.5% 测量于 2026-07-01
效能指标
实测数据，由 Artificial Analysis 每 72 小时更新 — Artificial Analysis
首 Token 延迟 0.9s 测量于 2026-07-01
输出速度 97 t/s 测量于 2026-07-01
回应时间 6.0s 测量于 2026-07-01
过去 90 天价格走势
输入 / 输出价格（USD per 1M tokens）
过去 90 天记录；每次价格变动会在此呈现
| 日期 | 维度 | 价格 (USD) | 来源 |
|---|---|---|---|
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter | |
| 输出 | $0.300 | OpenRouter | |
| 输入 | $0.100 | OpenRouter |
描述
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
重点摘要
以下为本页面的关键数据，供快速参考与引用。
- Meta: Llama 4 Scout input 价格为 $0.1/M tokens
- Meta: Llama 4 Scout output 价格为 $0.3/M tokens
- Context window：10,000,000 tokens
- 提供商：Meta
- 模型家族：Llama 4
- 支持模态：文字、图片
- 数据来源：OpenRouter，每日自动更新